會議召開 全場爆滿
為了貫徹落實國家衛健委“關于進一步推進電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作”，1月11日，第十二屆中國電子病歷.人工智能.互聯網醫療博覽會在京舉行。會議由中國醫藥信息學會（CMIA）和全國醫藥技術市場協會（CPDE）聯合主辦，歷時兩天，參會人員300余人。嘉和美康作為以電子病歷為核心，結合人工智能應用的探索與實踐者，也出席了此次會議并設立了展臺。
會議上，中國工程院院士、中國工程院副院長樊代明,北京市衛生計生委信息中心主任琚文勝,北京大學第三醫院信息管理中心主任計虹,空軍軍醫大學第一附屬醫院數字化中心主任、高級工程師蔣昆,北京大學腫瘤醫院信息部主任衡反修,北京世紀壇醫院副院長閆勇，北京嘉和美康信息技術有限公司（以下簡稱“嘉和美康”）大數據事業部產品總監甘偉等28位業內大咖結合自身在醫療行業一線的優秀工作經驗分享了他們對于醫療信息化建設的思考與探索。
大咖云集 干貨滿滿
“目前，改善就醫體驗、提升醫療質量、控制醫療成本、提高工作效率已成為了醫院信息服務的四大目標，要實現這些目標就需要依托人工智能技術。”北京大學第三醫院信息管理中心主任計虹在演講中說道。在嘉和美康基于AI大數據的臨床決策支持產品及服務下，就提高醫療質量和提高工作效率方面，北醫三院在基于醫院臨床最佳實踐庫和循證醫學最佳知識庫雙引擎驅動的基礎上，實現了人工智能輔助臨床決策，具體體現在：1.智能判斷，病歷書寫環節中提供非打斷式的提醒服務；2.建立了預警機制，實現診療全程跟蹤，減少了醫療差錯；3.實時病歷內涵質控提升了病歷質量；4.AI輔助確診縮短了確診時間，提升了診療的準確性；5.減少了對于罕見病的誤診、誤治；6.基于語義的知識檢索，提升了檢索質量和效率。
北京大學第三醫院信息管理中心主任 計虹 空軍軍醫大學第一附屬醫院數字化中心主任、高級工程師蔣昆在《電子病歷數據挖掘助力醫療質量管理》的演講分享中提到：“當前，在醫院信息化建設的過程中，數據質量不高已成為了一大痛點，此外，在數據質控方面仍是以形式質控為主，內涵質控不足，在一定程度上就需要借助大數據技術和智能化手段等來解決病歷內涵質控。”對此，嘉和美康自主研發了基于AI大數據技術的病歷內涵質控系統，其中，建立了質控規則引擎體系，對病歷內容進行智能全程監測并對病歷的書寫過程和各質控環節進行實時提醒，從而提升病歷數據質量，全面滿足對病歷及時性、完整性、標準化、一致性的管理要求。
空軍軍醫大學第一附屬醫院數字化中心主任、高級工程師 蔣昆
北京大學腫瘤醫院信息部主任衡反修在以《為醫生設計的腫瘤亞專科電子病歷》的演講中提出了全院電子病歷建設到專科電子病歷建設的必要性并提出了專科電子病歷建設過程中的關鍵環節。依據此特點，北京大學腫瘤醫院進行了專科電子病歷的建設并在嘉和美康全方位的技術支持下建設了腫瘤亞專科電子病歷系統，實現了：1.診療過程的閉環管理；2.患者全生命周期的數據采集，建設了以患者診療為中心的亞專科信息系統和基于大數據的智能化臨床診療流程;3.滿足了多學科、多病種不同業務需求;4.滿足了臨床對移動、多媒體應用的需求。
北京大學腫瘤醫院信息部主任 衡反修
嘉和美康 科研新思考
會議中，嘉和美康大數據事業部產品總監甘偉以《大數據打造臨床研究新生態》為題進行了主題演講，演講中甘總監結合當前科研的現狀和壁壘分享了在大數據時代下嘉和美康臨床科研新思路和大數據科研平臺的建設及應用場景的分析。
嘉和美康大數據事業部產品部總監 甘偉
當前臨床研究仍存在著諸多問題，在臨床申請病案和導出數據時流程復雜且數據需要大量的人工處理。此外，對臨床關鍵信息點的挖掘、數據的清洗量化和數據質量的監控也存在一定的困難。為解決這一系列問題，嘉和美康轉變了臨床研究模式，采用基于大數據的新型研究模式取代傳統的臨床研究模式，研發了新一代的科研平臺。該平臺利用分布式計算、知識圖譜、自然語言處理、醫學統計建模、數據挖掘、數據歸一等關鍵技術提高了數據的質控層次、數據導出質量和數據安全，從而全面提升了臨床研究的作業效率。目前嘉和美康的院級大數據科研平臺建設已覆蓋多家典型醫院，覆蓋重點科室50+，支持大型課題50+，產生研究思路100+。
目前，一個智能化語義化的新電子病歷時代已經到來，如何更好地利用人工智能技術提升醫療質量和診療工作效率是我們每一個醫療信息化從業者需思考的重要課題。嘉和美康將始終堅持在AI大數據技術領域不斷探索，為用戶提供優質的基于AI大數據技術的產品與服務！
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